ייעוץ ניהולי
People Analytics משנה את כללי המשחק בניהול עובדים
שוק העבודה עובר מהפך בעקבות אימוץ טכנולוגיות וכלי בינה מלאכותית, והמגמה המובילה אותו היא מעבר מאינטואיציה לאנליטיקה: החלטות מבוססות נתונים בניהול ההון האנושי שמשפרות את התוצאות העסקיות
שוק העבודה אמנם חווה כרגע חוסר יציבות, אך מיד כשהוא יתאושש ויחזור לעצמו כל חברה תצטרך להיות מוכנה לאתגרים שהוא מציב ולהבין את הצרכים העתידיים של השוק – ושלה. לצד הבינה המלאכותית שכבר מבצעת תהליכים שגרתיים במקום עובדים, קיימים היום גם כלים טכנולוגיים חכמים אשר מייעלים את העבודה, משנים את התפקידים המסורתיים ומסייעים לשיפור הביצועים העסקיים. על אף הנטייה לחשוב שהמגמה הזו חלה רק על תחום ההייטק, היא נמצאת גם במערכי השירות בכל ענפי המשק, בפיננסים, בתעשייה ואפילו במגזר הממשלתי, אשר משנה כיוון ומאמץ גם הוא כלי AI וגישות טכנולוגיות חדשניות.
עוברים מאינטואיציה לאנליטיקה
כ- 90% מהחברות מקבלות החלטות שמבוססות על תחושות בטן בגיוס ושימור עובדים, במדידת תפוקות ובהסתכלות על הצרכים העתידים של החברה. אך אינטואיציות – טובות וחזקות ככל שיהיו – לא מנבאות איזה סוג עובדים יידרש בעתיד, אילו תחומים יצטרכו יותר כישרונות ולמי מהעובדים צריך לסייע להתפתח כדי להימנע מבעיות תחלופה. בנוסף, התחרותיות בשוק דורשת יעילות גבוהה, ומדדים כמו פרודוקטיביות ומעורבות עובדים לא מתורגמים לתוצאות עסקיות. חברות מתקשות להבין כיצד להגדיל את ביצועי העובדים והצוותים, כמו גם איך ניתן להניע עובדים ולמצות את הפוטנציאל בצורה טובה יותר.
את החלל הזה ממלאת מגמת People Analytics שצמחה מתוך עליית הדאטה ככלי אסטרטגי. היא מתמקדת בניתוח נתוני עובדים במטרה לקבל החלטות מבוססות הנשענות על נתונים סטטיסטיים באמצעות מודלים וכלים טכנולוגים אשר מייעלים ומשפרים את תהליכי ההון האנושי בחברה. תפקיד ה- People Analyst, אותו ניתן למצוא היום יותר ויותר בארגונים עתירי הון אנושי ובחברות הייטק, הוא חלק מהגישה הרחבה יותר של HR Analytics או Workforce Analytics ומשלב כישורי ניתוח נתונים, הבנה בתחום משאבי האנוש וחשיבה עסקית. מטרתו להבין לא רק מה גורם לעובד להצליח, או מנגד להיתקל בקשיים, אלא גם איך אפשר למקסם את הפוטנציאל האישי של כל עובד באופן שישפיע ישירות על הצלחת החברה. כך, לדוגמה, בוחנים פרודוקטיביות ואת תרומת העובדים להישגי החברה לא רק לפי כמות העבודה שמסיים העובד, אלא גם לפי איכות העבודה והמעורבות האישית שלו. People Analytics מנתחת אילו גורמים מסייעים או מעכבים את הפוטנציאל של כל עובד ומאפשרת להגיב בזמן אמת כדי ליצור סביבה שמעודדת צמיחה ושיפור מתמיד.
הפערים בשוק העבודה בין חברות שאימצו את המגמה לבין אלה שלא
אנחנו רואים פערים משמעותיים בין חברות שרק מתחילות להשתמש בדאטה ולבסס החלטות על נתונים לבין אלה שכבר מנצלות את היתרונות של People Analytics ומשתמשות באופן שיטתי בנתוני הון אנושי כדי לשפר את הביצועים העסקיים. הפערים נובעים מ-5 גורמים עיקריים:
1. גיוס לא מדויק. בחירת עובדים לפי אינטואיציה, ולא על בסיס נתונים, מובילה לגיוסים לא מוצלחים. טעויות באיוש משרה עולות לחברה הרבה מאוד כסף בהכשרות עובדים ובהפסד תפוקה.
2. קושי בשימור עובדים וטאלנטים. חברות לא תמיד יודעות מה באמת גורם לעובדים לעזוב, מה שמביא לעלויות גבוהות בגיוס נוסף ולאיבוד טאלנטים מוכשרים.
3. מדידת ביצועים שגויה. חברות מתקשות להבין כיצד העובדים משפיעים על תהליכים ועל תוצאות עסקיות, ולכן אין להן תמונה ברורה של מה עובד ומה לא.
4. היעדר יכולת חיזוי. ללא אנליטיקה קשה לחזות אילו כישרונות ומיומנויות יידרשו בעתיד ואיך כדאי להיערך לגיוסים ולשימור עובדים.
5. מחסור בטכנולוגיה ובנתונים. חברות רבות עדיין לא פיתחו את יכולת הניתוח הנדרשת או לא השקיעו בתשתיות טכנולוגיות מספקות, ולכן לא מנצלות את הכלים החדשים הקיימים לניתוח נתונים. גם אם יש להן את התשתית או היכולות – לעיתים הן פשוט לא משתמשות בהן בצורה יעילה.
מדוע גם אתם צריכים People Analyst עוד היום
כאמור, שילוב People Analytics בחברות בישראל נעשה עד כה בעיקר בהייטק ובגופים עתירי הון אנושי, אשר צריכים לקבל החלטות בנוגע לבעלי התפקידים בחברה ולמיטוב של תהליכי הגיוס, אך הוא הכרחי לכל חברה שמבינה את חשיבות עיבוד, בקרה וניהול המידע המוגש למקבלי ההחלטות.
לפונקציית People Analyst יתרונות רבים, ובהם:
– סיוע לקבלת החלטות אסטרטגיות בנושאי גיוס, הכשרות, שימור עובדים ופיתוח ארגוני
– ניתוח נתונים הקשורים לעובדים, דוגמת תחלופה, ביצועים ומעורבות
– זיהוי מגמות ותהליכים הקשורים לעובדים ולהעסקה: מי עוזב ומתי, מה מאפיין עובדים מצטיינים ומה גורם לשחיקה או לעזיבה, בין אם באגף מסוים או בחברה כולה
– חיזוי צרכים עתידיים כמו עומסי עבודה, גיוסים צפויים, או סיכון לנטישת עובדים
– שיפור חווית העובד באמצעות ניתוח סקרים, מדדי שביעות רצון, תגובות לעבודה היברידית, תנאים ועוד
– ניתוח האפקטיביות של תוכניות משאבי אנוש
– ביצוע מדידה של ROI לפעולות משאבי אנוש במטרה להבין האם השקעה בתוכנית רווחה או הדרכה באמת משפיעה על התוצאות העסקיות.
People Analyst אשר מבצע את תפקידו ומקבל רוח גבית מההנהלה, יוכל לספק לחברה ערך מוסף גבוה וחיסכון משמעותי במשאבים. למעשה, חברה אשר מכירה בחשיבות התפקיד מצהירה כי היא הפסיקה לבודד נתונים של אנשים מנתונים עסקיים, וכי היא מבינה שאת המערכת המורכבת הזו צריך לנתח באופן משולב. על אף שאין מודל יחיד “נכון” לפיתוח יכולות צוות People Analyst, מחקרים שנעשו לאחרונה מצביעים על כך שחברות המשתמשות בטכניקות ניתוח מתקדמות לקבלת החלטות בתחום משאבי אנוש חוות שיפור של 80% ביעילות הגיוס, ירידה של 50% בעזיבת עובדים, ועלייה של 25% בפרודוקטיביות העסקית.
בספורט אומרים שהטבלה לא משקרת, וגם כשזה מגיע לעסקים ברור לכולם שעם מספרים קשה להתווכח. זו בדיוק הגדוּלה והתרומה של People Analytics בניהול ההון האנושי ובשיפור השורה התחתונה של כל יחידה עסקית.
אהבתם?
קבלו את התכנים שלנו ישירות לתיבת המייל
זאת תחילה של ידידות מופלאה (:
ממש בקרוב נתחיל לשלוח לך תכנים, נתראה באינבוקס!